Nyheden om Tesla Autopilot for nylig har hovedsageligt handlet om driverassistentens begrænsninger, og det er bestemt vigtigt at tale om dem, men systemet har også forbedret sig ganske markant med de seneste opdateringer, og det er sjovt at tage en pause og se på disse forbedringer også.
Det kan nu håndtere stadig mere komplicerede vejsituationer, da vi ser det nu være i stand til at smelte sammen til en anden bane i en konstruktionszone.
Som vi tidligere rapporterede, indeholder opdateringen (2018.10.4), der blev frigivet i sidste måned, et nyt neuralt net, der er skrevet om af Teslas nye direktør for AI og Autopilot Vision, Andrej Karpathy, og hans team.
Siden da har vi set nogle markante forbedringer, da ejere har testet den nye computervisionsteknologi i stadig mere komplicerede situationer.
Sidste måned delte vi en video fra Model S-ejer John Sorenson, der viste Autopilot håndtere en kort konstruktionszone overraskende godt.
Andre Tesla-ejere har siden forsøgt at se, hvordan systemet nu kan håndtere mere komplekse situationer, og John Chimento fangede en god en på video, der viser, at Autopilot automatisk smelter sammen til en anden bane styret af en række konstruktionskegler:
Historisk set havde Autopilot nogle problemer med at detektere statiske genstande i vejen, som kegler, hvilket til dels er det, der gør dette imponerende.
Autopiloten afsluttede også effektivt en baneskift gennem processen, som generelt skal aktiveres af føreren ved at trykke på blinklyset.
I november viste kode, der blev fundet i Autopilot-softwaren, at Teslas neurale net er i stand til at genkende konstruktionszoner, og at bilproducenten nu bruger sin flåde til at genkende og kategorisere forhindringer og hjørnecases for Autopilot til at navigere.
Ud over at genkende dem ser det ud til, at det nu i stigende grad kan forsøge at navigere gennem dem, men Tesla siger stadig officielt i brugermanualen, at Autopilot ikke er lavet til at undgå den slags situationer, og systemet er lavet til motorvejskørsel.