Roborace, den autonome løbsserie i håb om at debutere snart som et supportløb til Formel E, benyttede lejligheden på Formel E's sæsonåbner til at køre deres DevBots rundt i Hong Kong ePrix-banen for at se, hvordan de ville klare sig. De har gjort dette før med forskellige grader af succes, men denne gang tilføjede de en ny vri - de satte Nicki Shields, Formel E's pit lane reporter, i bilens vestigial førersæde for at se, om hun kunne gøre en hurtigere skød end computeren.
Skal vi frygte vores robotherrer endnu, eller har vi stadig et par softwareopdateringer tilbage mellem os og Armageddon?
Gode nyheder: det ligner mennesker sikkert i øjeblikket, og at vi ikke ville have noget problem med at flygte fra robotterne i en biljagt. Shields formåede at slå DevBots autonome tilstand omkring banen med næsten 8 sekunder - med en bedste tid på 1: 26.6 sammenlignet med DevBot's tid på 1: 34.0.
Shields er ikke en professionel racerfører, skønt hun kæmpede go-karts tidligt i livet, og derfor kan vi antage, at hendes tid med rimelighed er repræsentativ for, hvad en kompetent racerfører kunne gøre. Hendes omgange var meget konsistente - to på 1: 26, 6 og en på 1: 26, 8 - hvilket helt sikkert antyder en vis køreegenskaber, da konsistens er en vigtig egenskab for en racerfører.
Men Formel E-førere er førsteklasses - med mange nylige Formel 1-førere i seriens rækker har den nogle af de bedste racertalenter i verden. Det er sandsynligt, at hvis nogen af dem var i DevBot-bilen, ville de menneskelige tider have været hurtigere.
En anden fordel, softwaren havde, er vægt. Jeg har fået at vide, at det er uhøfligt at estimere en kvindes vægt, men det er sandsynligt, at frk. Shields tipt skalaerne en smule tungere end den software, der driver bilen. Som et resultat skal softwaren have en naturlig fordel på sandsynligvis et par sekunder.
I juni på Berlin ePrix gjorde DevBot et skød, som Roborace hævdede var "inden for 8% af en dygtig menneskelig chauffør", som på det tidspunkt, jeg påpegede, var meget, da Formel 1-biler ikke engang må konkurrere om det samme spor, medmindre de er inden for 7% af den førende bil (at have biler med en sådan forskellig ydeevne på et spor sammen kan føre til farlige situationer).
I dette tilfælde var DevBots tid 8, 5% rabat på Shields. Så vi er i den samme ballpark, som vi var tilbage i juni. Sæt alt dette sammen, og DevBot ser ud som om det stadig har en lang vej at gå.
Men Roborace har taget en positiv ud af denne test, at to af dens omgangstider var identiske ned til tusindedels sekund. Som nævnt tidligere er konsistens en værdsat egenskab for en racerchauffør, og det betyder også, at softwaren fungerer korrekt og med god præcision og reagerer på samme måde på det samme sæt input. Så i det mindste er softwaren ikke buggy.
Det er et godt første skridt, i det mindste for kørsler med tidsforsøg - når flere biler kommer på banen sammen, bliver de nødt til at flytte deres strategier op fra skød til fanget for at angribe andre biler, forsvare sig mod biler, der prøver at passere dem eller spare energi eller dæk.
Der er meget kompleksitet i den sekundære beslutningsproces, der foregår under et løb, og holdene vil have mange tilfælde, der skal tages i betragtning i den endelige version af deres software, når serien får racing. Og når teamene endnu engang er involveret, og tingene bliver konkurrencedygtige i stedet for kun en organisation, der arbejder med proof-of-concept, forhåbentlig vil tiderne tumle hurtigt, og vi får se nogle virkelig interessante racing i modsætning til hvad vi har set før.
Se Roborace's fulde video i deres tweet nedenfor. Den er stærkt redigeret, så du ikke kan se meget om, hvordan en af førerne opførte sig i fuld racehastighed (DevBot så ud til at bremse meget senere end Shields, men måske var det hendes ude skød …), men det er sjovt at se en bil køre i sig selv omkring et spor, men kort er skuddene:
? SE: Human vs Machine, @Nickishields racing DevBot fra Hong Kong - videoen, som du alle ville se, er endelig her. #HumanVsMachine #Roborace? pic.twitter.com/zvlM8td3y3
- Roborace (@roborace) 12. december 2017
